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云存储与云计算,云服务的关系?.
至于两者优劣，可以通过以下几点进行分析： 从技术方面来讲 云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。独立服务器，就是独立的服务器，不会整合资源，普遍存在大量浪费。
云词语有：云计算、云服务、云平台、云存储等。云计算 云计算是一种基于互联网的计算方式。通过云计算，数据、应用程序等资源可以在云端进行存储和计算，用户可以通过网络随时随地访问这些资源。云计算具有弹性、可扩展性和灵活性等特点，可以按需提供服务，满足各种规模和应用的需求。
云计算是基于互联网的相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展，且经常是虚拟化的资源，是网络，互联网的一种比喻说法。
云存储是在云计算 (cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。
有了云计算才有云服务，云计算是基础，服务是产品价值的体现。云计算是指利用云平台上的大量服务器资源进行大数据的运算，目的是加快运算效率；而云服务指基于云平台的一系列服务，通常模式有SaaS（应用及服务）等。采用C/S架构。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。
如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算的主要应用：云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。
云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都不行。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据和云计算的关系 从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特 在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。想了解更多有关云计算、大数据、人工智能的详情，推荐咨询达内教育。
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