本篇文章给大家谈谈用虚拟机做集群有必要吗，以及用虚拟机做集群有必要吗安全吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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超融合虚拟机建集群还是建主机上
超融合架构的主要组件有：分布式存储系统、高速网络、统一管理平台。分布式存储系统 构建在虚拟化平台之上，在服务器虚拟化基础上，通过部署存储虚拟设备的方式，对本地存储资源进行虚拟化，再经集群整合成资源池，为应用虚拟机提供存储服务。
超融合基础架构是以硬件服务器为基础，最大限度实现数据中心容量扩展性和数据的可用性。超融合架构以虚拟机为核心，提升集群的运算效能和存储空间，具有简单、高效、高性能、易部署等优势。成本的控制和风险防范等方面，它不需要单独采购服务器和存储，节省了大量的机柜空间，而且对电源的消耗较小。
更高的资源利用率：超融合可将服务器的资源通过软件定义的方式对资源进行动态分配，通过虚拟化技术可分配给多业务使用，有效减少闲置资源，提高资源利用率。平台高可靠：分布式架构，任何一台主机故障都不会影响超融合平台的稳定性。业务高可靠：利用虚拟机高可用HA和数据多副本等机制保证业务的高可靠。
超融合的本质是虚拟化+分布式存储，集群构建时就会配置副本策略，双活、备份等高级功能并不属于必须项，但目前大部分超融合也都会提供相关的服务，是否配置看业务需要吧。
以3个Nutanix节点为例，每个节点安装有Hypervisor，在Hypervisor之上运行着客户虚拟机，并且每个节点有一台Nutanix控制器虚机Controller VM，配置有2块SSD与4块HDD，通过SCSI Controller作读写。
超融合可以用于虚拟数据中心的各个方面，包括虚拟化/容灾备份/云管理平台/容器持久化/开发测试等。除此之外超融合架构简单且易于扩展，快速交付，运维难度低，更低运营成本，轻松构建符合未来趋势的新一代数据中心。
虚拟机是建集群上还是主机上
超融合虚拟机可基于集群或主机创建虚拟机。基于集群创建虚拟机：虚拟机在创建时，系统自动从集群中挑选资源最优(即虚拟机数量最少，内存利用率最低，CPU利用率最低)的主机承载该虚拟机。
通过以上细致的配置，你的Proxmox集群将能成功创建出性能卓越、兼容性良好且易于管理的Windows虚拟机，满足你的各种需求。
从空间大小的角度来看，可以将独立服务器比作一座大厦，而虚拟机则相当于大厦中的一层。这意味着独立服务器提供整个物理硬件资源给一个用户，而虚拟机则是在一台物理服务器上通过虚拟化技术划分出的一部分资源。
hadoop,spark在虚拟机集群里跑还有性能上的优势吗
有些集群是专用的，比如给你三台设备只跑一个spark，那还算Ok。但在很多规模很小的团体中，在有限的硬件设备的情况下，又要跑spark，比如又要跑zookeeper、kafka等等，这个时候，我们希望它们之间是不会互相干扰的。
Spark的优势：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了强大的计算能力和丰富的功能库。与Hadoop相比，Spark在处理数据速度方面更胜一筹，因为它采用了内存计算的方式，避免了频繁读写磁盘带来的性能损耗。此外，Spark支持多种编程语言和编程模型，包括SQL、Python、R等，使得开发更加便捷。
相较于Hadoop，Spark的优势在于其内存优化。Spark将中间数据存储在内存中，大大提高了迭代运算的效率，尤其在迭代密集型任务，如机器学习和大数据处理中，Spark的性能远超Hadoop。
用官方的话说，“Spark 允许 Hadoop 集群中的应用程序在内存中以 100 倍的速度运行，即使在磁盘上运行也能快 10 倍”。可能有的读者看到这里会大为感叹，的确如此，在有迭代计算的领域，Spark 的计算速度远远超过 MapReduce，并且迭代次数越多，Spark 的优势越明显。
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