pycharm配置anaconda环境后不能添加库文件(pycharm中配置anaconda)

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本文目录一览:

Python环境配置系列—第二篇:Pycharm与Anaconda的完美配合

首先,确保你已经在Anaconda中创建了所需的环境,具体步骤请参考第一篇关于Anaconda的文章。打开PyCharm项目,如果没有已配置的解释器,它会提示。在File Settings中,转到Project Python Interpreter,点击Show All。

链接: https://pan.baidu.com/s/1BY60FGfwL3exK7xOooF_nw ?pwd=nhfc 提取码: nhfc Python 7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。

anaconda安装tensorflow后引入不了matplotlib的解决方法

根据错误提示先把anaconda中的maplotlib文件删除,然后去tensorflow中找到同名的matplotlib文件,复制,然后放到anaconda中的lib/site-packages文件中,也就是原来删除的matplotlib的文件位置。问题成功解决。

更换国内镜像源:为了加速库的下载,可以将默认的PyTorch镜像源替换为国内镜像。例如,使用豆瓣镜像源进行pip安装:pip install 包名 -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --trusted-host pypi.douban.com。其他常用镜像有阿里云、中国科技大学和清华大学。

因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装,十分耗费时间,不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。

Anaconda的包管理器conda,可方便地安装、管理、更新Python包。conda还能创建和管理多个Python环境,方便在不同项目中使用不同版本和库。Anaconda还包含数据分析可视化库如Numpy、Pandas、Matplotlib,以及机器学习库如scikit-learn、tensorflow等。

可以使用,给你个方法:linux+anaconda+pytorch离线安装tensorboard参考。其中第二步注意文件夹名字和自己解压缩后的相对应;第四步安装tensorflow时报错缺少tensorflow-estimator10,下载安装后仍然报错,暂未解决,但目前可以实现写log文件,只是tensorboard打开报错,解决后来更新。

怎么在pycharm中使用anaconda部署python环境

1、安装Anaconda并创建虚拟环境。 在PyCharm中配置Anaconda解释器。 验证Python环境部署成功。详细解释:安装Anaconda并创建虚拟环境:访问Anaconda官网下载并安装Anaconda。这是一个科学计算的数据分析平台,包含多个常用Python科学计算包。

2、在pycharm中使用anaconda部署python环境的方法:打开pycharm,依次点击file、settings选项;找到project interpreter选项;添加anaconda中python.exe的路径即可。

3、首先点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Navigator”。相关推荐:《Python教程》进入主界面,点击“Spyder”中的“Launch”即可。然后按F5键运行即可。

4、对于conda管理,它能实现更灵活的虚拟环境管理,尤其在多python版本环境下。通过下载并安装anaconda,可以方便地使用conda创建不同python版本的环境,并一次性安装项目所需的各种库。只需执行`conda create -n 环境名 python=版本号`创建特定版本的环境。

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